728x90 반응형 백엔드10 [Golang]Go, MSA : 마이크로서비스 아키텍처 마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 현대적인 클라우드 기반 애플리케이션 개발에서 핵심적인 아키텍처 스타일로 자리매김했습니다. MSA는 복잡한 대규모 시스템을 독립적인 서비스 단위로 분할하여 유연성, 확장성, 유지보수성을 극대화합니다. 본 가이드에서는 마이크로서비스 아키텍처의 기본 개념과 장점을 심층적으로 이해하고, Go 언어를 사용하여 실제 마이크로서비스를 개발하고 효율적으로 배포하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🚀 🔹 마이크로서비스 아키텍처란?마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 애플리케이션을 독립적으로 배포하고 확장할 수 있는 작은 서비스들의 집합으로 구성하는 아키텍처 패턴입니다. 모놀리식 아키텍처와 비교했을 때 MSA는 다음과 같은 뚜렷한 장점을 제공합니다.독립적인 배포 및 기술 스택: 각 마.. 2025. 2. 14. [Golang]Go 언어와 Restful API 웹 개발과 모바일 앱 개발에서 핵심적인 역할을 하는 RESTful API는 클라이언트와 서버 간의 효율적인 데이터 통신을 가능하게 합니다. 이 글에서는 RESTful API의 기본 개념부터 Go 언어를 사용하여 실제로 API를 설계하고 구현하는 방법까지 자세히 알아보겠습니다. 🚀 🔹 RESTful API란?REST(Representational State Transfer)는 웹 서비스 설계를 위한 아키텍처 스타일로, HTTP 기반의 통신을 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다. RESTful API는 REST 원칙을 따르는 API를 의미하며, 일반적으로 다음과 같은 특징을 가집니다: 무상태성 (Stateless): 각 요청은 독립적으로 처리됩니다. 서버는 클라이언트의 이전 요청이나 상태를 기억하지 않습.. 2025. 2. 14. [Golang]Go 루틴과 채널: 동시성 프로그래밍 Go는 효율적인 프로그램 작성을 위한 강력한 동시성(concurrency) 기능을 내장하고 있습니다. 본 가이드에서는 Go 언어의 핵심 동시성 메커니즘인 Goroutine과 Channel을 통해 동시성 프로그래밍을 효과적으로 구현하는 방법을 상세히 살펴보겠습니다. 1. Go의 동시성 개요 Go는 Goroutine과 Channel이라는 두 가지 핵심 요소를 통해 간결하고 강력한 동시성 프로그래밍 환경을 제공합니다. 전통적인 스레드 기반 방식에 비해 훨씬 가볍고 효율적인 Goroutine과, Goroutine 간 안전한 통신을 지원하는 Channel은 Go 런타임 환경에 의해 최적화된 스케줄링을 통해 높은 성능을 발휘합니다. 🔹 Goroutine이란? Goroutine은 Go 런타임에서 관리하는 경량 스레.. 2025. 2. 10. [Golang]언어 기초 다지기 Go 언어는 간결한 문법과 강력한 동시성 지원으로 개발자들에게 많은 사랑을 받고 있습니다. 특히 백엔드 개발, 시스템 프로그래밍, DevOps 분야에서 두각을 나타내고 있죠. 이번 글에서는 Go 언어의 핵심 문법을 정리하고, 실습 예제를 통해 Go 언어의 매력을 직접 느껴보실 수 있도록 준비했습니다.1. Go 언어, 왜 특별할까? ✨Go는 구글에서 개발한 오픈소스 프로그래밍 언어로, 컴파일 언어이면서도 높은 생산성을 제공합니다. Go 언어의 주요 특징은 다음과 같습니다.✅ 간결하고 읽기 쉬운 문법Go 언어는 C와 유사한 문법을 가지고 있지만, 더욱 간결하고 현대적인 디자인을 채택하여 코드 작성과 이해가 용이합니다.✅ 강력한 동시성(concurrency) 지원Go 언어는 고루틴(goroutine)과 채널(.. 2025. 2. 4. [DB]멈추지 않는 데이터베이스: 복제와 고가용성 구현🌀 데이터는 우리 사업의 생명줄과 같아요. 소중한 데이터를 안전하게 지키고, 서비스 중단 없이 안정적으로 운영하는 건 정말 중요한 일이죠. 그래서 오늘은 데이터베이스 복제와 고가용성 구성에 대해 이야기해보려고 합니다. 특히 MySQL의 Master-Slave 복제와 Oracle Data Guard를 활용한 방법을 자세히 알아보고, 실제 설정과 장애 복구 테스트 사례까지 꼼꼼하게 공유해 드릴게요.🛠️1. 데이터베이스 복제란? 🌀복제(Replication)는 마치 데이터를 복사해서 백업해두는 것과 같아요. 하나의 데이터베이스 서버에 있는 데이터를 다른 서버로 복사해두면, 혹시 모를 사고로 데이터가 손실될 위험을 크게 줄일 수 있답니다. 뿐만 아니라, 여러 사용자가 동시에 데이터를 읽으려고 할 때, 부하를 분.. 2025. 1. 24. [DB]성능과 유연성을 모두 잡다! MySQL & MongoDB 하이브리드 데이터베이스 완벽 가이드 현대의 애플리케이션은 점점 더 복잡해지고 다양한 형태의 데이터를 다뤄야 합니다. 전통적인 관계형 데이터베이스(SQL)만으로는 이러한 요구 사항을 모두 충족시키기 어려워졌습니다. 반면, NoSQL 데이터베이스는 유연한 데이터 모델과 뛰어난 확장성을 제공하지만, 복잡한 관계형 데이터 처리에는 약점을 보입니다. 이러한 배경에서 SQL과 NoSQL의 장점을 결합한 하이브리드 데이터베이스 아키텍처가 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 대표적인 SQL 데이터베이스인 MySQL과 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB를 함께 사용하여 데이터를 관리하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 마치 두 가지 재료를 섞어 최고의 요리를 만드는 것처럼, SQL과 NoSQL의 강점을 활용하여 최상의 데이터 관리 시스템을 구축하는 방법을.. 2025. 1. 17. [DB]DB 관리, 이제 맡기세요! 클라우드 데이터베이스 데이터 중심의 현대 사회에서 데이터베이스는 핵심적인 역할을 합니다. 특히 클라우드 컴퓨팅의 발전과 함께 데이터베이스 관리 방식에도 큰 변화가 일어나고 있습니다. 이제는 물리적인 서버를 직접 관리하는 대신, 클라우드 서비스 제공자가 제공하는 플랫폼에서 데이터베이스를 손쉽게 생성하고 운영할 수 있게 되었습니다. 이러한 클라우드 기반 데이터베이스는 뛰어난 확장성, 유연성, 그리고 관리 효율성을 제공하여 개발자와 기업이 데이터 관리에 더욱 집중할 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 AWS RDS, Google Cloud SQL, 그리고 Oracle Autonomous Database를 중심으로 클라우드 데이터베이스의 세계를 자세히 살펴보겠습니다. 마치 드넓은 클라우드 바다에서 데이터라는 배를 자유자재로 조종하.. 2025. 1. 16. [DB]개발자 필수! MySQL & Oracle 백업/복구 A to Z 소중한 데이터를 안전하게 지키는 것은 모든 비즈니스와 개인에게 매우 중요한 과제입니다. 예기치 못한 시스템 장애, 하드웨어 고장, 심지어는 실수로 인한 데이터 삭제까지, 데이터 유실은 언제 어디서든 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에 대비하기 위해 강력한 백업 및 복구 전략은 필수입니다. 이번 글에서는 널리 사용되는 데이터베이스 시스템인 MySQL과 Oracle의 효과적인 백업 및 복구 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 마치 든든한 보험을 들어놓는 것처럼, 데이터 손실의 위험으로부터 안전하게 대비하는 방법을 함께 살펴보시죠! 🛠️1. 논리적 백업 📝 논리적 백업은 데이터베이스의 스키마(구조)와 데이터를 SQL 문 또는 텍스트 파일 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 특정 시점의 데이터를 복원하.. 2025. 1. 16. [DB]SQL Injection? 암호화? 5분 만에 배우는 DB 보안 핵심 전략! 데이터베이스 보안은 현대 사회에서 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 소중한 데이터를 안전하게 지키는 것은 개인뿐만 아니라 기업의 신뢰도와 직결되는 문제이기 때문입니다. 이 글에서는 데이터베이스 보안의 핵심 요소인 사용자 및 역할 관리, 데이터 암호화, SQL Injection 방지 방법을 실전 예제와 함께 알기 쉽게 설명해 드리겠습니다. 마치 튼튼한 성을 짓듯이, 단계별로 데이터베이스를 안전하게 구축하는 방법을 함께 알아보시죠!1. 철통 보안의 첫걸음: 사용자 및 역할 관리데이터베이스 보안의 기본은 바로 '최소 권한 원칙'입니다. 즉, 각 사용자에게 필요한 최소한의 권한만 부여하여 혹시 모를 내부 위협까지 방지하는 것입니다. 마치 집 열쇠를 필요한 사람에게만 나눠주는 것과 같은 이치입니다.사용자와 역할.. 2025. 1. 16. [Network]API 전쟁: REST vs GraphQL 전격 비교! ⚔️✨ 오늘날 소프트웨어 개발에서 API(Application Programming Interface)는 빼놓을 수 없는 핵심 요소가 되었죠! 마치 건물과 건물 사이의 연결 통로처럼, 애플리케이션들이 서로 데이터를 주고받을 수 있게 해주는 역할을 합니다. 그중에서도 가장 유명한 두 가지 방식, REST와 GraphQL을 비교 분석하며 어떤 상황에 어떤 방식을 선택해야 할지 함께 알아보도록 하겠습니다. 마치 두 가지 건축 양식을 비교하는 것처럼, 각각의 특징과 장단점을 꼼꼼히 살펴볼까요?1. REST란? : 깔끔하고 직관적인 건축 양식📜REST(Representational State Transfer)는 "자원"을 중심으로 API를 설계하는 방식입니다. 마치 건물의 각 방이 특정한 용도를 가진 것처럼, API의.. 2025. 1. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
