728x90 반응형 전체 글223 [React] 컴포넌트와 Props, State 완전 마스터하기! 🚀 컴포넌트란 무엇인가? 🤔React에서 컴포넌트는 UI를 구성하는 독립적인 블록이에요. 각 컴포넌트는 자신만의 로직과 상태를 가질 수 있으며, 이를 통해 복잡한 UI를 작은 단위로 나누어 관리할 수 있어요. 이로 인해 코드가 더 깔끔하고 유지보수가 용이해져요! 🧑💻컴포넌트는 크게 함수형 컴포넌트와 클래스형 컴포넌트로 나뉘어요. 그럼 두 가지를 간단히 비교해볼까요? 👇1. 함수형 컴포넌트 vs 클래스형 컴포넌트 🔄함수형 컴포넌트 (Functional Component)함수형 컴포넌트는 간단하고 가벼운 컴포넌트로, React Hooks가 도입된 이후 상태 관리와 생명주기 메서드까지 다룰 수 있게 되었어요! 함수형 컴포넌트는 코드가 더 직관적이고, 읽기 쉬워서 요즘 더 많이 사용되고 있어요. ✨ 예시.. 2024. 12. 26. [React] React란? 기본 개념부터 핵심 원리까지 완벽 정리!😎 React란 무엇인가? 왜 사용하는가? 🤔React는 페이스북에서 만든 JavaScript 라이브러리로, **웹 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI)**를 만들 때 사용해요! 😎React를 사용하면, 웹페이지가 변화하는 부분을 효율적으로 관리할 수 있고, 재사용 가능한 컴포넌트로 앱을 쉽게 만들 수 있어요. 그럼, React가 왜 그렇게 특별한지 한 번 더 알아볼까요? 👇React를 사용하는 이유:컴포넌트 재사용성: React는 UI를 작은 컴포넌트라는 단위로 나누어 관리할 수 있어요! 컴포넌트는 재사용이 가능해서, 똑같은 코드를 여러 번 작성할 필요가 없어요. 예를 들어, 버튼 컴포넌트를 만들어 두면, 어디서든 그 버튼을 재사용할 수 있어요. 🔄빠른 렌더링: React는 Virtual DOM을.. 2024. 12. 26. [알고리즘]고급 알고리즘 2: 투 포인터, 해시셋🤔✨ 안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘은 투 포인터라는 간단하지만 강력한 알고리즘 테크닉을 소개할게요. 배열이나 문자열을 다룰 때 정말 유용하답니다. ✨ 특히, 교집합 찾기부터 고급 문제까지 다양한 활용이 가능해요.투 포인터가 뭐예요? 🤔투 포인터는 두 개의 포인터(인덱스)를 사용해 배열이나 리스트를 탐색하며 문제를 푸는 기법이에요. 포인터를 조작해 원하는 결과를 효율적으로 찾아낼 수 있답니다!1️⃣ 초급: 두 배열의 교집합 찾기 🤝두 정렬된 배열에서 공통 요소를 찾아보는 문제를 투 포인터로 풀어볼까요?핵심 논리 🧠⚡ :두 포인터를 배열의 시작점에 둬요!각 배열의 첫 번째 요소부터 비교를 시작합니다.포인터 값 비교하기 👀두 값이 같다면?→ "찾았다!" 🙌 공통 요소로 결과 리스트에 추가하고, 두 포인.. 2024. 12. 26. [알고리즘]고급 알고리즘: 분할 정복, 정렬, 슬라이딩 윈도우 🚀🪓 고급 알고리즘은 복잡한 문제를 간단하고 효율적으로 해결할 수 있는 열쇠예요. 오늘은 다양한 고급 알고리즘들을 탐험하며, 활용 사례와 구현 방법을 재미있게 알아보아요! ✨1. 분할 정복 🪓분할 정복은 큰 문제를 작은 문제로 나누어 해결하고, 결과를 합쳐 최종 답을 구하는 알고리즘 설계 기법이에요. 이 기법은 문제를 재귀적으로 나누고 합치는 과정에서 효율성을 극대화합니다.대표 알고리즘 🌟병합 정렬 (Merge Sort)병합 정렬은 배열을 절반으로 나누고, 각각을 정렬한 뒤 합치는 정렬 알고리즘이에요.public void mergeSort(int[] arr, int left, int right) { if (left 핵심 포인트:시간 복잡도: O(n log n) (항상 일정!)장점: 안정적인 정렬이며,.. 2024. 12. 24. [알고리즘]수학 알고리즘: 소수와 약수, 조합과 순열 🚀✨ 수학 알고리즘은 다양한 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 열쇠예요. 오늘은 대표적인 수학 알고리즘들과 그 활용법을 살펴보며 수학적 사고를 한층 업그레이드해 보아요! ✨1. 소수와 약수 🌟소수는 1과 자기 자신만으로 나누어지는 수로, 컴퓨터 과학에서 암호학, 난수 생성 등 많은 곳에서 활용돼요. 이와 관련한 대표적인 알고리즘으로 에라토스테네스의 체와 유클리드 호제법이 있어요!에라토스테네스의 체 🧹소수를 찾는 효율적인 알고리즘으로, 2부터 특정 숫자까지의 소수를 한 번에 구할 수 있어요.public void sieveOfEratosthenes(int n) { boolean[] isPrime = new boolean[n + 1]; Arrays.fill(isPrime, true); isPrim.. 2024. 12. 24. [알고리즘]문자열 알고리즘: 패턴 매칭, 트라이✏️✨ 문자열 알고리즘은 컴퓨터 과학에서 데이터를 빠르고 정확하게 처리하기 위한 필수 도구입니다. ✨ 여기에서는 대표적인 문자열 알고리즘과 자료구조를 살펴보고, 각 알고리즘의 핵심 포인트와 활용법을 자세히 알아보겠습니다! 🚀1. 패턴 매칭패턴 매칭은 문자열에서 특정 패턴을 빠르게 찾는 기술입니다. 주요 알고리즘으로 KMP 알고리즘과 라빈-카프 알고리즘이 있습니다.🎯 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 알고리즘KMP 알고리즘은 문자열 검색에서 중복 계산을 피하기 위해 접두사와 접미사 정보를 활용합니다. 효율적이고 안정적인 패턴 매칭 방법입니다.✏️ 코드public int[] computeLPS(String pattern) { int m = pattern.length(); int[] lps .. 2024. 12. 24. [알고리즘]동적 계획법(Dynamic Programming, DP)🌈🌟 안녕하세요! 🙌 오늘은 프로그래머라면 한 번쯤은 마주칠 **동적 계획법(Dynamic Programming, DP)**을 재밌고 쉽게 풀어보려고 해요! 🎉 하나씩 단계별로 알아보며 "어? 생각보다 쉽네!" 라는 감탄사가 나오도록 해볼게요. 🌟🧩 1. 기본 DP 문제🎯 피보나치 수열 (Fibonacci Sequence)DP의 입문은 역시 피보나치죠! 🌀 재귀로 계산하면 시간이 너무 오래 걸리지만, DP를 활용하면 빠르게 계산 가능해요! 💨피보나치 수열은 재귀로도 계산할 수 있지만, 동일한 계산을 반복하면서 시간 복잡도가 급격히 증가합니다. DP는 이런 중복 계산을 제거하는 핵심 기법입니다. ✏️ 코드public int fibonacci(int n) { if (n 📌 핵심 개념작은 문제.. 2024. 12. 24. [알고리즘]그래프 알고리즘🌟🤔 그래프 알고리즘은 복잡한 네트워크나 경로 문제를 해결하는 데 없어서는 안 될 필수 도구예요! 🚀 이번에는 그래프 탐색부터 최단 경로, 최소 신장 트리, 위상 정렬, 강결합 컴포넌트까지 하나씩 찬찬히 살펴보아요! 🌟1. DFS와 BFS그래프를 탐색할 때 사용하는 대표적인 방법 두 가지! 바로 DFS(깊이 우선 탐색)와 BFS(너비 우선 탐색)입니다. 🤔 그 차이를 알아볼까요?1.1 DFS (깊이 우선 탐색)원리: 이름 그대로 "깊이"를 먼저 탐색해요. 한쪽으로 끝까지 파고들다가 막히면 돌아옵니다.특징: 재귀적으로 호출하거나 스택으로 구현합니다.활용: 경로 찾기, 퍼즐 풀이 등 깊이 중심의 문제 해결! 🌱public void dfs(Node node, Set visited) { if (visit.. 2024. 12. 23. [알고리즘]기본 자료구조와 알고리즘🌀📊 자료구조와 알고리즘은 프로그래밍의 기초이며, 효율적인 코드를 작성하기 위해 반드시 알아야 하는 필수 주제입니다. 이번 글에서는 주요 정렬, 탐색 알고리즘과 해시 구조, 그리고 스택과 큐의 사용법에 대해 자세히 알아보겠습니다! 😊1. 정렬 알고리즘정렬은 데이터를 특정 순서로 재배열하는 과정입니다. 다양한 정렬 알고리즘 중 대표적인 몇 가지를 소개해 볼게요! 📊1.1 삽입 정렬원리: 데이터를 하나씩 정렬된 부분에 삽입하면서 정렬을 완성하는 방식입니다.시간 복잡도: O(n²) (최악의 경우)특징: 작은 데이터셋에서 효율적이며, 구현이 간단합니다.public void insertionSort(int[] arr) { for (int i = 1; i = 0 && arr[j] > key) { .. 2024. 12. 23. [SpringBoot]스프링부트 성능 최적화🚀🚀 스프링부트 애플리케이션은 간편한 개발과 확장성 덕분에 많은 개발자들에게 사랑받는 프레임워크입니다. 그러나 복잡한 시스템이나 고트래픽 애플리케이션을 구축할 때는 성능 최적화가 필수입니다. 이번 글에서는 스프링부트 성능을 최적화하기 위한 주요 기법들을 소개합니다. 🚀1. 데이터베이스 성능 최적화데이터베이스는 많은 애플리케이션에서 성능 병목이 발생하는 주요 지점입니다. 다음은 데이터베이스 관련 최적화 기법들입니다.1.1 쿼리 최적화JPA 쿼리 작성 시 주의사항: JPQL 또는 네이티브 쿼리를 사용할 때는 꼭 필요한 데이터만 조회하세요. SELECT *는 피하고, 필요한 컬럼만 명시적으로 지정하세요.인덱스 사용: 조회 빈도가 높은 컬럼에 적절한 인덱스를 추가하면 쿼리 성능이 크게 향상됩니다. 📈1.2 N+1.. 2024. 12. 23. [SpringBoot]스프링부트 애플리케이션 배포 🚀😄 애플리케이션을 개발한 후, 이제 그 애플리케이션을 세상에 배포하는 순간이 왔습니다! 😄 배포는 단순한 과정이 아니에요. Docker로 컨테이너화하고, 클라우드 플랫폼에 손쉽게 배포하며, CI/CD 파이프라인을 통해 자동화까지! 여러분의 애플리케이션을 어디서나 빠르고 안전하게 제공할 준비가 되었어요! 🌎1. Docker와 컨테이너화 🐳Docker는 애플리케이션을 "컨테이너"라는 독립적인 환경에서 실행할 수 있게 해줘요. 이렇게 하면 어디서든 동일한 환경에서 실행되므로 배포가 훨씬 쉬워지죠! 🎉1.1 Dockerize 스프링부트 애플리케이션Dockerfile 생성: 먼저, 애플리케이션의 루트 디렉토리에 Dockerfile을 작성합니다!# OpenJDK 11 이미지 사용FROM openjdk:11-jd.. 2024. 12. 20. [SpringBoot]스프링부트에서의 로그 관리 📚✨ 애플리케이션에서 **로그(logging)**는 디버깅, 모니터링, 성능 분석 등에서 중요한 역할을 합니다. 스프링부트에서는 Logback과 SLF4J를 기본으로 지원하며, 이를 통해 효율적인 로그 관리가 가능합니다. 이번 글에서는 스프링부트 로깅의 기본 개념부터 로그 최적화, 그리고 외부 로깅 시스템 통합까지 모두 다뤄봅니다! 🚀1. 스프링부트 로깅 기본 설정 📜🔧스프링부트는 기본적으로 Logback을 사용하여 로그를 출력합니다. 또한, SLF4J(Simple Logging Facade for Java)를 통해 다양한 로깅 라이브러리와 연결할 수 있습니다. 로그 레벨과 패턴, 파일 설정 등 로그의 다양한 세부사항을 설정할 수 있어요. 🛠️1.1 로그 레벨 설정스프링부트는 TRACE, DEBUG, .. 2024. 12. 20. [SpringBoot]스프링부트에서의 테스트 🧪✨ (단위 테스트와 통합 테스트) 스프링부트 애플리케이션에서 테스트는 개발의 중요한 부분을 차지합니다! 🚀 테스트를 잘 작성하면 코드의 품질이 향상되고, 버그를 미리 잡을 수 있어요. **단위 테스트(Unit Test)**와 **통합 테스트(Integration Test)**를 통해 보다 안정적이고 효율적인 개발을 할 수 있습니다. 이번 글에서는 JUnit과 Mockito를 활용한 유닛 테스트부터, SpringBootTest를 이용한 통합 테스트, 그리고 MockMvc를 사용한 웹 테스트까지 함께 알아보겠습니다! 😄1. 단위 테스트 🧪🔍단위 테스트는 각 메서드나 클래스의 동작을 독립적으로 검증하는 방법이에요! JUnit과 Mockito를 사용하여 테스트를 작성할 수 있으며, **테스트 더블(test double)**을 활용하여 의.. 2024. 12. 20. [SpringBoot]스프링부트에서의 보안 설정🔐🔑 (Spring Security) 스프링부트에서 보안을 설정하는 것은 웹 애플리케이션의 핵심 요소 중 하나입니다. Spring Security는 인증과 권한 부여를 강력하고 유연하게 관리할 수 있는 프레임워크입니다. 이 글에서는 기본 보안 설정부터 폼 로그인과 JWT 인증, 그리고 권한 관리까지 실무에서 바로 적용할 수 있는 방법을 다룹니다! 🚀1. 기본 보안 설정 🔐스프링부트에서 보안을 설정하는 첫 단계는 Spring Security를 애플리케이션에 추가하는 것입니다. Spring Security는 기본적으로 모든 요청을 보호하는 방식으로 동작하며, 로그인 없이 접근할 수 없습니다.의존성 추가하기: org.springframework.boot spring-boot-starter-security기본 보안 설정하기: 스프링부.. 2024. 12. 20. [SpringBoot]RESTful API 개발 with 스프링부트🌐📘 스프링부트를 활용하여 RESTful API를 개발하는 방법을 알아보겠습니다. RESTful 설계 원칙부터 실제 코드 구현, Swagger 통합까지 다루어 보면서 RESTful API를 효율적으로 설계하고 구현하는 방법을 배워보세요! 🚀1. RESTful 설계 원칙 🌐REST(Representational State Transfer)는 자원을 기반으로 한 웹 아키텍처 스타일입니다. RESTful API는 다음과 같은 설계 원칙을 따릅니다:자원의 URI: 자원은 고유한 URI로 식별됩니다.예: /users, /users/{id}HTTP 메서드의 활용: HTTP 메서드를 사용하여 자원에 대한 작업을 명확히 구분합니다.GET: 자원의 조회POST: 자원의 생성PUT: 자원의 전체 수정DELETE: 자원의 삭.. 2024. 12. 20. [SpringBoot]QueryDSL을 사용한 데이터 쿼리 처리! 🚀 🌍 안녕하세요! 오늘은 QueryDSL을 사용하여 Java에서 복잡한 쿼리를 어떻게 간단하고 안전하게 처리할 수 있는지 알아보려고 해요. 🖥️✨이 포스팅을 통해 타입 안전한 쿼리 작성부터 동적 쿼리 처리, 그리고 JPA와 함께하는 QueryDSL 활용법까지 실제로 사용할 수 있는 내용들을 배워보세요! 😄1. QueryDSL 소개 🌍QueryDSL은 Java에서 SQL, JPQL을 안전하고 효율적으로 처리할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 복잡한 쿼리를 작성할 때 타입 안전성과 자동 완성을 제공하여, 오류를 줄이고 코드의 가독성을 높여줍니다.타입 안전성: String, Integer와 같은 잘못된 타입을 사용하지 않도록 미리 잡아줄 수 있어요.자동 완성: IDE에서 자동 완성 기능을 제공하여, 쿼리.. 2024. 12. 19. [SpringBoot]스프링부트와 데이터베이스 연동 📊💾 스프링부트에서 데이터베이스 사용하기 💾데이터베이스와의 연동은 모든 백엔드 애플리케이션에서 중요한 요소입니다! 😄 스프링부트는 JPA와 Hibernate를 통해 간단하면서도 강력한 데이터베이스 연동 기능을 제공합니다. 이 글에서는 JPA 설정부터 트랜잭션 관리, 그리고 데이터베이스 마이그레이션 도구까지 실무에서 바로 활용할 수 있는 내용을 다룹니다! 🚀1. JPA 및 Hibernate 활용하기 🛠️스프링부트는 JPA(Java Persistence API)와 Hibernate를 통해 데이터베이스와 상호작용하는 간단하고 효율적인 방법을 제공합니다.JPA 설정하기application.properties 또는 application.yml 파일에 데이터베이스 설정을 추가하세요:spring.datasource.. 2024. 12. 19. [SpringBoot]스프링부트에서의 의존성 주입 (DI) 💡🛠️ 의존성 주입 이해하기 🛠️스프링부트에서 **의존성 주입(Dependency Injection, DI)**은 핵심 기능 중 하나로, 애플리케이션의 구조를 더 유연하고 확장 가능하게 만들어줍니다! 🤩 이 글에서는 DI의 원리, 활용법, 그리고 프로파일링으로 환경별 설정을 분리하는 방법까지, 실무에 바로 적용할 수 있는 팁들을 소개합니다. 🚀1. DI의 원리 🔄의존성 주입이란 객체 간의 결합도를 낮추고, 필요할 때 외부에서 객체를 주입받아 사용하는 설계를 의미합니다. 이렇게 하면 테스트와 유지보수가 훨씬 쉬워지죠! 💪DI의 동작 방식의존성 선언: 필요한 의존성을 선언하면, 스프링 컨테이너가 해당 객체를 관리하고 주입해줍니다.@Service public class MyService { private f.. 2024. 12. 19. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 다음 728x90 반응형
