728x90 반응형 쿼리최적화2 [DB]SQL 로그를 활용한 데이터베이스 상태 분석 데이터베이스는 시스템의 핵심입니다. 튼튼한 데이터베이스는 안정적인 서비스 운영의 필수 조건이죠. 마치 건물의 뼈대처럼 말입니다. 뼈대가 튼튼해야 건물이 안전하듯이, 데이터베이스가 건강해야 서비스가 안정적으로 운영될 수 있습니다.하지만 데이터베이스는 살아있는 유기체와 같습니다. 시간이 지남에 따라 성능이 저하될 수도 있고, 예상치 못한 문제가 발생할 수도 있습니다. 그래서 지속적인 관리와 감독이 필요합니다. 마치 의사가 환자의 건강을 주기적으로 검진하는 것과 같습니다.이번 글에서는 MySQL과 Oracle 데이터베이스의 성능을 분석하고 문제를 해결하는 데 유용한 도구들을 소개합니다. 마치 명탐정 셜록 홈즈처럼, 데이터베이스 로그와 리포트를 꼼꼼히 분석하여 문제의 실마리를 찾아낼 수 있습니다.1. MySQL.. 2025. 2. 5. [DB]느린 쿼리 잡는 법: MySQL과 Oracle 성능최적화 데이터베이스 성능 최적화는 단순히 쿼리 속도를 빠르게 하는 것을 넘어, 시스템 전체의 효율성을 높이고 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 MySQL과 Oracle을 중심으로 데이터베이스 성능 최적화에 대한 다양한 기법들을 심층적으로 다루고, 실제 예시를 통해 이해를 돕고자 합니다. 🚀1. 인덱스: 검색 속도 향상의 열쇠 🔍인덱스는 책의 목차와 같이 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 데이터 구조입니다. 특정 열에 대한 인덱스를 생성하면 해당 열을 기준으로 데이터를 검색할 때 훨씬 빠른 속도를 얻을 수 있습니다. 주요 인덱스 유형:단일 열 인덱스: 한 열에 대해 생성된 인덱스.다중 열 인덱스: 두 개 이상의 열을 결합하여 생성된 인덱스.클러스터드 인덱스: 데이터를 물.. 2025. 1. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
