728x90 반응형 제너레이터2 [Python]파이썬 개발 역량 강화: PEP 8부터 테스트 주도 개발까지 🚀 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어, 지속 가능하고(Maintainable), 효율적이며(Efficient), 신뢰할 수 있는(Reliable) 코드를 만드는 여정에 함께 동참해 보세요. 준비되셨나요? 😉1. 단순한 규칙 이상: PEP 8 심층 탐구 📖PEP 8은 단순한 스타일 가이드가 아니라, 파이썬 커뮤니티의 소통 규약과 같습니다. 코드는 한 번 작성하고 끝나는 것이 아니라, 계속 읽고, 수정하고, 다른 사람과 공유해야 하죠. PEP 8은 이 과정을 훨씬 원활하게 만듭니다.핵심 규칙 다시 보기 (Why & How):들여쓰기 (Indentation): 스페이스 4개를 사용합니다. 탭 대신 스페이스를 사용하는 이유는 환경에 따라 탭 크기가 다르게 보일 수 있기 때문입니다. 일관된 들여쓰기는 파이썬의 핵.. 2025. 4. 7. [Python]파이썬 마법사로 레벨 업! 데코레이터, 제너레이터, 이터레이터 완전 정복 🧙♂️ 안녕하세요, 파이썬을 사랑하는 개발자 여러분! 지난 시간에는 예외 처리와 파일 입출력을 통해 우리의 코드를 더욱 안전하고 융통성 있게 만드는 방법을 배웠습니다. 오늘은 한 단계 더 나아가 파이썬의 강력한 마법 같은 기능들, 데코레이터, 제너레이터, 그리고 이터레이터와 이터러블에 대해 함께 탐험해보려고 합니다. 이 세 가지 개념은 여러분의 코드를 더욱 간결하고 효율적으로 만들어 줄 뿐만 아니라, 파이썬의 깊이를 이해하는 데에도 큰 도움을 줄 것입니다. 자, 그럼 지금부터 파이썬 마법의 세계로 함께 떠나볼까요? 🚀🪄 데코레이터 (Decorator): 함수에 마법을 불어넣다**데코레이터(Decorator)**는 파이썬의 강력한 기능 중 하나로, 기존 함수나 클래스의 기능을 수정하거나 확장할 때 유용하게 사.. 2025. 3. 31. 이전 1 다음 728x90 반응형