728x90 반응형 데이터처리2 [Python]파이썬으로 데이터 요리하기: Pandas 라이브러리 정복! 📊 안녕하세요, 데이터 과학자를 꿈꾸는 여러분! 지난 시간에는 파이썬의 기본기를 탄탄하게 다지는 시간을 가졌습니다. 오늘은 파이썬의 강력한 날개, 라이브러리 활용의 첫 번째 시간으로 데이터 분석의 핵심 도구인 Pandas 라이브러리에 대해 쉽고 재미있게 알아보려고 합니다. 마치 숙련된 요리사가 다양한 재료를 능숙하게 다루듯, Pandas를 사용하면 복잡한 데이터도 원하는 대로 분석하고 가공할 수 있습니다. 자, 데이터 분석의 세계로 함께 떠나볼까요? 🚀🐼 라이브러리 활용 (1): 데이터 분석 (Pandas)Pandas는 파이썬에서 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해 개발된 라이브러리입니다. Pandas는 강력한 데이터 구조와 다양한 데이터 분석 기능을 제공하여, 우리가 엑셀과 같은 스프레드시트 프.. 2025. 3. 31. C#에서 파일과 스트림 처리하기 📁✨ 파일과 스트림은 C#에서 데이터를 저장하거나 읽어오는 데 핵심적인 역할을 합니다. 현업 개발자라면 효율적인 파일 처리가 얼마나 중요한지 공감하실 텐데요! 이번 포스팅에서는 실무에서도 유용하게 활용할 수 있는 파일 입출력 기법과 스트림 활용법을 살펴보겠습니다! 🚀1. 파일 입출력 (파일 읽기/쓰기) 📝C#에서는 파일의 읽기와 쓰기를 위해 System.IO 네임스페이스를 제공합니다. 파일 입출력은 크게 텍스트 파일 처리와 바이너리 파일 처리로 나뉩니다.텍스트 파일 쓰기 ✍️using System.IO;string filePath = "example.txt";string content = "Hello, World!";// 파일에 텍스트 쓰기File.WriteAllText(filePath, content);.. 2024. 12. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
