728x90 반응형 동시성2 [Python]파이썬 성능 부스터 ON! 동시성 & 병렬성 완벽 정복 (쓰레딩, 멀티프로세싱, Asyncio)🚀 안녕하세요! 👋 파이썬으로 더 빠르고 효율적인 프로그램을 만들고 싶으신가요? 오늘은 파이썬 애플리케이션의 성능을 한 단계 끌어올릴 수 있는 핵심 개념, **동시성(Concurrency)**과 **병렬성(Parallelism)**에 대해 알아보겠습니다. 🏃💨복잡한 작업이나 여러 작업을 동시에 처리해야 할 때, 이 개념들을 이해하고 적절히 활용하면 프로그램의 응답 속도를 높이고 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 파이썬에서는 크게 세 가지 접근 방식을 제공합니다:쓰레딩 (Threading) 🧵멀티프로세싱 (Multiprocessing) 👯♀️비동기 프로그래밍 (Asyncio) ⚡각각의 특징과 장단점, 그리고 언제 사용하면 좋을지 함께 파헤쳐 볼까요? 🤔💡 동시성(Concurrency) vs.. 2025. 4. 2. [Golang]Go 루틴과 채널: 동시성 프로그래밍 Go는 효율적인 프로그램 작성을 위한 강력한 동시성(concurrency) 기능을 내장하고 있습니다. 본 가이드에서는 Go 언어의 핵심 동시성 메커니즘인 Goroutine과 Channel을 통해 동시성 프로그래밍을 효과적으로 구현하는 방법을 상세히 살펴보겠습니다. 1. Go의 동시성 개요 Go는 Goroutine과 Channel이라는 두 가지 핵심 요소를 통해 간결하고 강력한 동시성 프로그래밍 환경을 제공합니다. 전통적인 스레드 기반 방식에 비해 훨씬 가볍고 효율적인 Goroutine과, Goroutine 간 안전한 통신을 지원하는 Channel은 Go 런타임 환경에 의해 최적화된 스케줄링을 통해 높은 성능을 발휘합니다. 🔹 Goroutine이란? Goroutine은 Go 런타임에서 관리하는 경량 스레.. 2025. 2. 10. 이전 1 다음 728x90 반응형